Talep Tahmini & Stok Optimizasyonu
Ürün bazında talep tahmini, belirsizliğe göre hesaplanan emniyet stoğu ve maliyet optimal sipariş miktarıyla "hep stok fazlası, yine de stoksuzluk" paradoksunu çözen referans yaklaşım.
Endüstriyel otomasyon, robotik, yapay zekâ, bilgisayarlı görü ve akıllı üretim teknolojilerini çalışan prototipler, referans çözümler, canlı simülasyonlar ve uygulanabilir mühendislik içerikleriyle somutlaştıran mühendislik platformu.
Amaç geleceğin endüstriyel teknolojilerini yalnızca teorik olarak ele almak değil; uygulanabilir fikirler, çalışan prototipler ve teknik analizlerle somutlaştırmak.
Endüstriyel teknolojiler, gelecek trendleri ve yenilikçi fikirler üzerine analizler.
4 içerikGeliştirilen yazılımlar, yapay zekâ modelleri, otomasyon sistemleri ve prototiplerin tanıtımı.
20 içerikYeni ürün fikirleri, deneysel çalışmalar, kavram kanıtlama (PoC) projeleri ve uygulama süreçleri.
3 içerikRobotik, görüntü işleme, PLC/SCADA, AI, IoT ve akıllı fabrikalar üzerine teknik içerikler.
4 içerikİnteraktif simülasyonlar, dijital ikizler, çalışan uygulama örnekleri ve proje videoları.
8 içerikTalep planlamadan sevkiyata, üretimden son mile: yapay zekâ, optimizasyon ve otomasyonu birleştiren referans çözümler.
Ürün bazında talep tahmini, belirsizliğe göre hesaplanan emniyet stoğu ve maliyet optimal sipariş miktarıyla "hep stok fazlası, yine de stoksuzluk" paradoksunu çözen referans yaklaşım.
Excel ve tecrübeyle yapılan günlük sevkiyat planını; araç kapasitesi, müşteri zaman pencereleri ve sürücü vardiyalarını dikkate alan optimizasyon motoruna taşıyan referans çözüm.
PLC sinyallerinden otomatik OEE hesaplayan, duruş nedenlerini operatör dostu bir arayüzle toplayan ve vardiya bazında iyileştirme fırsatlarını öne çıkaran izleme sistemi.
SCMUP, tedarik zincirini ve üretimi bir üst seviyeye taşıyan sistemleri; bilgi sistemlerini, otomasyonu ve yapay zekâyı tek bir mühendislik disiplininde birleştirerek kurar. Bu ilkeler, her projenin arkasındaki karar mekanizmasıdır.
Teknolojiyi yalnızca izlemek yetmez. Geliştirmek, sahaya indirmek ve öğrendiğini paylaşmak gerekir.
Her sorun yapay zekâ istemez. Sabit kamera, sabit ışık ve bilinen geometri varsa milisaniyelik klasik görüntü işleme, saniyeler süren bir derin öğrenme modelinden daha hızlı ve daha açıklanabilir olabilir.
Prototipin değeri laboratuvarda değil; tozda, titreşimde, vardiya değişiminde ve gerçek operatörün elinde ölçülür.
Gecikme, doğruluk, tekrarlanabilirlik — her söz bir sayıya, her sayı bir teste dayanır. Bilmediğimizi açıkça söyleriz.
İş güvenliği ve operatör güveni, herhangi bir metrikten önce gelir. Belirsizse sistem güvenli tarafta durur; sessizce yanlış karar vermez.
Göremediğini iyileştiremezsin. Her istasyonu görünür, ölçülebilir ve karar verebilir hale getirmek zinciri yukarı taşır.
Öğrenilen her ders bir sonraki fabrikayı hızlandırır. Başarıyı da başarısızlığı da yöntemiyle birlikte paylaşırız.
SCMUP — Engineering the Future of Industry.
Hat üstü görsel kontrolün karar mantığını gösteren sadeleştirilmiş bir simülasyon. Bir kutuya tıklayıp çıkarın; sistem 4×6 ızgarayı değerlendirip hangi gözün boş olduğunu söyler ve konveyörü durdurur.
Farklı palet tiplerinden oluşan bir siparişi 13,6 m tırlara yerleştiren, döndürme ve sıralamanın doluluğa etkisini gösteren interaktif demo.
Üç paralel hatta iş emirlerini farklı sevk kurallarıyla planlayan ve toplam gecikme, ortalama tamamlanma ve toplam süreyi karşılaştıran interaktif çizelgeleme demosu.
Ağırlıklı k-ortalamalarla depo yerlerini bulan ve depo sayısına göre toplam lojistik maliyetini hesaplayan interaktif ağ tasarımı demosu.
LinkedIn ve diğer profesyonel mecralarla entegre; teknik uzmanlığı, yenilikçi düşünceyi ve somut proje geliştirme yetkinliğini görünür kılan bir platform. Bir proje fikriniz ya da iş birliği öneriniz varsa konuşalım.